Ian Sebalt y Juan Ignacio Rodríguez Mariani, hijos de productores del sudoeste bonaerense, junto a Lucas Bazán, estudiantes de la Universidad Nacional del Sur, desarrollaron una aplicación de inteligencia artificial para detectar problemas nutricionales en ganado a partir del análisis de imágenes. La herramienta busca ser accesible y útil para el sector agropecuario.

Lucas Bazán explicó que el proyecto surgió de una necesidad real de los productores, lo que lo convierte en una herramienta práctica para ganaderos. El desarrollo enfrentó desafíos técnicos, como la creación de un modelo de reconocimiento de imágenes que funcione sin conexión a internet y que sea accesible desde un celular.

El sistema analiza características físicas del animal, como caderas y costillas, y permite a los productores obtener resultados casi instantáneos tras tomar una fotografía. Aunque actualmente no está distribuida, las pruebas familiares han sido positivas y se espera que la aplicación ayude en la toma de decisiones sobre alimentación y manejo del ganado. Bazán también destacó la importancia de integrar tecnología en el agro y la posibilidad de mejorar el modelo en el futuro para aumentar su precisión.