Estudiantes crean app para evaluar estado nutricional del ganado
Estudiantes de la Universidad Nacional del Sur desarrollaron una aplicación de inteligencia artificial que permite evaluar el estado nutricional del ganado a partir de una foto tomada con el celular, dirigida a productores rurales con limitaciones tecnológicas.

Estudiantes de la Universidad Nacional del Sur desarrollaron una aplicación de inteligencia artificial que permite evaluar el estado nutricional del ganado a partir de una foto tomada con el celular, dirigida a productores rurales con limitaciones tecnológicas.
El proyecto, llamado 'Proyecto Agro', fue creado por Ian Sebalt, Juan Ignacio Rodríguez Mariani y Lucas Bazán como parte de su tesis de Ingeniería en Sistemas de la Información. La idea surgió ante las dificultades para controlar la condición corporal de los animales en épocas de sequía, cuando hay escasez de pasto y agua. Según Bazán, esta problemática les tocó de cerca, ya que las sequías afectaron a sus familias.

La aplicación calcula el índice de condición corporal del animal, lo que permite determinar si una vaca está en peso ideal, delgada o con sobrepeso. Este índice es crucial para la gestión reproductiva y nutricional del ganado. La app es accesible desde un celular y no requiere conexión a internet, facilitando su uso. Al tomar una foto del animal, el sistema proporciona un diagnóstico inmediato y recomendaciones, además de llevar un historial de evaluaciones.




